Microsoft Excel - import, transformace a analýza dat z externích zdrojů

Přizpůsobíme Vám délku | program | termín | místo kurzu.
Nabídneme Vám výhodnou cenu skupinového kurzu.
Časový rozsah: 1 den (9:00 - 16:00)
Příručka: studijní materiály jsou v ceně kurzu
Předpoklady: Znalosti na úrovni Microsoft Excel pro pokročilé.
On-line kurz: Kurzu se zúčastníte prostřednictvím aplikace Microsoft Teams. Ke kurzu se připojíte přes desktopovou aplikaci Teams, pokud ji nemáte nainstalovanou, je možné se připojit přes web.

Průběh kurzu:
Kurzy se konají v malých skupinách, aby lektor i účastníci mohli aktivně komunikovat. Kurz je plnohodnotným ekvivalentem prezenčního kurzu. Výklad lektora a předvedení příkladů probíhá živě. Účastníci dostávají pravidelně prostor k samostatné práci na pracovních souborech. Své postupy následně konzultují s lektorem.
V průběhu kurzu jsou zařazovány kratší přestávky na odpočinek. Polední přestávka je cca 45 minut. Účastníci on-line kurzů získávají pracovní sešity se zpracovanými příklady, příručku (pokud je součástí kurzu), certifikát o absolvování kurzu.

Máte otázky k organizaci školení? Kontaktujte nás.

Kurz je určen uživatelům Microsoft Excel 2016, kteří potřebují analyzovat a vizualizovat rozsáhlá data uložená externě v nejrůznějších zdrojích a formátech. Seznámíte se zde s řadou nástrojů patřících do skupiny Power BI (Business Intelligence) pro Office 2016/365.
Pomocí nástroje „Načíst a transformovat“ se naučíte data z externích zdrojů (různé relační databáze, SharePoint, XML, text, OLAP, Excel, web atd.) importovat a předzpracovat pro snadnější analýzu. Data poté uložíte do datového modelu doplňku Power Pivot, kde můžete mezi tabulkami datového modelu nastavovat relace a vytvářet hierarchie. S využitím jazyka DAX doplníte datový model o výpočtové sloupce, výpočtová pole (míry) a další prvky. Takto uložená data použijete ke tvorbě vysoce výkonných kontingenčních tabulek a grafů.
Stručně se také seznámíte s nástroji pro vizualizaci dat uložených v datovém modelu. Doplněk Power View použijete k tvorbě listů obsahujících interaktivní grafy, přehledy či mapy. Pro prostorovou (3D) vizualizaci geograficky nebo případně časově uspořádaných dat využijete doplněk 3D mapy.

  • Úvod
    • využití funkce Načíst a transformovat a editor dotazů Power Query
    • funkce doplňků Power Pivot, Power View a Power Map
    • zobrazení doplňků v uživatelském rozhraní Excel
  • Import a transformace dat pomocí Načíst a transformovat
    • porovnání funkce Načíst a transformovat s Microsoft Query
    • import externích dat z různých zdrojů
    • transformace dotazů v editoru Microsoft Query
  • Příprava datového modelu Power Pivot
    • výhody doplňku Power Pivot proti běžným kontingenčním tabulkám
    • datový model a popis jeho možností
    • přidání dotazu / tabulky v sešitu do datového modelu Power Pivot
    • přímý import dat do datového modelu
    • typy relací, jejich tvorba a zobrazení
    • nastavení vlastností polí
    • tvorba hierarchií
  • Výpočty s využitím jazyka DAX
    • syntaxe výrazů DAX a rozdíl proti vzorcům Excel
    • kategorie funkcí a operátory DAX
    • automatická tvorba vzorců DAX
    • tvorba výpočtových sloupců a výpočtových polí (měr)
    • správa výpočtových polí
  • Analýza dat pomocí kontingenčních tabulek
    • struktura kontingenční tabulky a grafu
    • nastavení výchozího chování kontingenčních tabulek
    • vkládání různých konfigurací kontingenčních tabulek a grafů
    • využití výpočtových sloupců, výpočtových polí v kontingenční tabulce
    • využití hierarchií k procházení dat
    • definice klíčových ukazatelů výkonnosti (KPI) a jejich použití
  • Analýza a vizuakizace dat pomocí doplňků Power View a 3D mapa
    • sestava Power View založená na datovém modelu
    • vizualizace dat pomocí 3D mapy
Výklad, odbornost lektorky, srozumitelnost, připravené materiály. (Blanka R., obchodní sektor) 19.1.2019 lektorka Judita Veselá
Přístup lektora - ochota, vstřícnost. (Martina Č., bankovní sektor) 7.12.2018 lektor Jiří Hampl
Kurz byl zajímavý - přinesl nové poznatky. (Jana T., obchodní sektor) 5.6.2017 lektor Jakub Filip

Zpět na seznam