Microsoft Excel – pro pokročilé - intenzivní
Otevřené kurzy
| Začátek kurzu | Délka kurzu | Cena bez DPH | ||
|---|---|---|---|---|
| 5.3.2019 | 1 den (9:00 - 16:00) | 1 800 Kč | Přihlásit se | |
| 2.5.2019 | 1 den (9:00 - 16:00) | 1 800 Kč | Přihlásit se |
Kurz na zakázku
| Přizpůsobíme Vám délku | program | termín | místo kurzu. | POPTAT |
| Nabídneme Vám výhodnou cenu skupinového kurzu. | |
| Časový rozsah: | 1 den (9:00 - 16:00) |
| Příručka: | studijní materiály jsou v ceně kurzu |
| Předpoklady: | Znalosti na úrovni kurzu Microsoft Excel - pro středně pokročilé. |
| Kurz se koná: |
V počítačové učebně DIGI Akademie na adrese Vltavská 14, Praha 5 (v docházkové vzdálenosti od stanice metra Anděl). Bližší informace jsou uvedeny v pozvánce, kterou obdržíte nejpozději 10 dní před zahájením kurzu. |
| Průběh kurzu: |
Každý účastník kurzu má k dispozici počítač s potřebným softwarem a připojením na vysokorychlostní Internet. Všechna probíraná témata si účastníci zároveň procvičují na praktických příkladech. Spousty dalších praktických postupů jsou uvedeny v tištěné příručce, která je zahrnuta v ceně kurzu. Na konci kurzu Vás požádáme o zpětnou vazbu prostřednictvím hodnotícího formuláře. Po absolvování kurzu obdržíte certifikát. |
| Občerstvení: |
Před zahájením kurzu a během i během přestávek je k dispozici občerstvení (káva, čaj, sušenky, minerálky apod.). Polední přestávka je cca od 12 do 12:45 hodin. V nejbližším okolí DIGI Akademie je několik restaurací pro příjemný oběd, které rádi doporučíme. |
Máte otázky k organizaci školení? Kontaktujte nás.
| Seznámíte se s řadou důležitých logických, matematických, textových a dalších funkcí důležitých pro zpracování firemních dat. V případě složitějších vzorců budete umět snadno odhalit a odstranit chyby. Při zadávání dat výhodně využijete nástroje ověření dat, které zaručují jejich integritu a konzistenci, podobně jako v databázových systémech. Data uložená v externích databázích či souborech, budete je umět importovat a dále filtrovat pomocí pokročilých filtrů, a průřezů. Data rychle a efektivně zanalyzujete pomocí souhrnů nebo výkonných kontingenčních tabulek či efektních grafů. K analýze a modelování různých situací využijete nástroje citlivostní analýzy, a zjistíte například to, jak nastavit vstupní data pro dosažení konkrétního požadovaného výsledku ve vzorci. |
-
Pokročilá práce se vzorci a funkcemi
- tvorba vzorců s vnořenými funkcemi
- vybrané funkce různých kategorií
-
Metody odstranění chyb ve vzorcích a datech
- hledání a odstraňování chyb ve vzorcích
- nastavení ověření dat při zadávání
-
Pokročilé metody filtrace seznamu
- nastavení vlastního automatického filtru
-
"* používání filtru ,,Prvních 10"""
- funkce rozšířeného filtru
- provádění výpočtů nad filtrovanými daty
-
Kontingenční tabulka a graf
- tvorba a úprava kontingenční tabulky
- řazení a filtrace v kontingenční tabulce
- tvorba kontingenčního grafu a jeho úpravy
-
Analýza hypotéz
- hledání řešení
- tvorba a použití scénářů
Momentálně nejsou žádné reference.
