Časový rozsah: | 2 dny (9:00 - 16:00) |
Příručka: | studijní materiály jsou v ceně kurzu |
Předpoklady: | Znalosti na úrovni kurzu Microsoft Excel - pro středně pokročilé. |
On-line kurz: |
Kurzu se zúčastníte prostřednictvím aplikace Microsoft Teams. Ke kurzu se připojíte přes desktopovou aplikaci Teams, pokud ji nemáte nainstalovanou, je možné se připojit přes web. Průběh kurzu: Kurzy se konají v malých skupinách, aby lektor i účastníci mohli aktivně komunikovat. Kurz je plnohodnotným ekvivalentem prezenčního kurzu. Výklad lektora a předvedení příkladů probíhá živě. Účastníci dostávají pravidelně prostor k samostatné práci na pracovních souborech. Své postupy následně konzultují s lektorem. V průběhu kurzu jsou zařazovány kratší přestávky na odpočinek. Polední přestávka je cca 45 minut. Účastníci on-line kurzů získávají pracovní sešity se zpracovanými příklady, příručku (pokud je součástí kurzu), certifikát o absolvování kurzu. |
Prezenční kurz: |
Kurz se koná v počítačové učebně DIGI Akademie na adrese Spálená 76/14, Praha 1 (v docházkové vzdálenosti od stanice metra Národní třída). Bližší informace jsou uvedeny v pozvánce, kterou obdržíte nejpozději 7 dní před zahájením kurzu. Průběh kurzu: Každý účastník kurzu má k dispozici počítač s potřebným softwarem a připojením na vysokorychlostní Internet. Všechna probíraná témata si účastníci zároveň procvičují na praktických příkladech. Spousty dalších praktických postupů jsou uvedeny v příručce (pokud je součástí kurzu). Na konci kurzu Vás požádáme o zpětnou vazbu prostřednictvím hodnotícího formuláře. Po absolvování kurzu obdržíte certifikát. Občerstvení: Před zahájením kurzu a během i během přestávek je k dispozici občerstvení (káva, čaj, sušenky, minerálky apod.). Polední přestávka je cca od 12 do 12:45 hodin. V nejbližším okolí DIGI Akademie je několik restaurací pro příjemný oběd, které rádi doporučíme. |
Máte otázky k organizaci školení? Kontaktujte nás.
Seznámíte se s řadou logických, matematických, textových a dalších funkcí důležitých pro zpracování firemních dat. V případě složitějších vzorců budete umět snadno odhalit a odstranit chyby. Při zadávání dat výhodně využijete nástroje ověření dat, které zaručují jejich integritu a konzistenci, podobně jako v databázových systémech. Data uložená v externích databázích a souborech budete umět importovat a dále filtrovat pomocí pokročilých filtrů a průřezů. Data rychle a efektivně zanalyzujete pomocí souhrnů nebo výkonných kontingenčních tabulek či efektních grafů. K analýze a modelování různých situací využijete nástroje citlivostní analýzy a zjistíte například to, jak nastavit vstupní data ve vzorci pro dosažení konkrétního požadovaného výsledku. Osvojíte si také znalosti týkající se zamykání sešitu či listu proti neautorizovanému přístupu. Sešit Excel budete moci využít i jako sdílený, pokud potřebujete s kolegy z týmu vkládat záznamy do jedné společné databáze. Se spoluprací s jinými uživateli souvisí i téma exportu do jiných formátů, například do formátu HTML, který je možno otevřít nejen v prohlížeči, ale lze ho opět otevřít a dál zpracovávat i v aplikaci Excel.
Momentálně nejsou žádné reference.