Časový rozsah: | 1 den (9:00 - 16:00) |
Příručka: | studijní materiály jsou v ceně kurzu |
Předpoklady: | Znalosti na úrovni kurzu Microsoft Excel - pro středně pokročilé. |
On-line kurz: |
Kurzu se zúčastníte prostřednictvím aplikace Microsoft Teams. Ke kurzu se připojíte přes desktopovou aplikaci Teams, pokud ji nemáte nainstalovanou, je možné se připojit přes web. Průběh kurzu: Kurzy se konají v malých skupinách, aby lektor i účastníci mohli aktivně komunikovat. Kurz je plnohodnotným ekvivalentem prezenčního kurzu. Výklad lektora a předvedení příkladů probíhá živě. Účastníci dostávají pravidelně prostor k samostatné práci na pracovních souborech. Své postupy následně konzultují s lektorem. V průběhu kurzu jsou zařazovány kratší přestávky na odpočinek. Polední přestávka je cca 45 minut. Účastníci on-line kurzů získávají pracovní sešity se zpracovanými příklady, příručku (pokud je součástí kurzu), certifikát o absolvování kurzu. |
Prezenční kurz: |
Kurz se koná v počítačové učebně DIGI Akademie na adrese Spálená 76/14, Praha 1 (v docházkové vzdálenosti od stanice metra Národní třída). Bližší informace jsou uvedeny v pozvánce, kterou obdržíte nejpozději 7 dní před zahájením kurzu. Průběh kurzu: Každý účastník kurzu má k dispozici počítač s potřebným softwarem a připojením na vysokorychlostní Internet. Všechna probíraná témata si účastníci zároveň procvičují na praktických příkladech. Spousty dalších praktických postupů jsou uvedeny v příručce (pokud je součástí kurzu). Na konci kurzu Vás požádáme o zpětnou vazbu prostřednictvím hodnotícího formuláře. Po absolvování kurzu obdržíte certifikát. Občerstvení: Před zahájením kurzu a během i během přestávek je k dispozici občerstvení (káva, čaj, sušenky, minerálky apod.). Polední přestávka je cca od 12 do 12:45 hodin. V nejbližším okolí DIGI Akademie je několik restaurací pro příjemný oběd, které rádi doporučíme. |
Máte otázky k organizaci školení? Kontaktujte nás.
Seznámíte se s řadou důležitých logických, matematických, textových a dalších funkcí důležitých pro zpracování firemních dat. V případě složitějších vzorců budete umět snadno odhalit a odstranit chyby. Při zadávání dat výhodně využijete nástroje ověření dat, které zaručují jejich integritu a konzistenci, podobně jako v databázových systémech. Pokud zpracováváte rozsáhlá data, budete je umět filtrovat pomocí pokročilých filtrů, včetně průřezů. Data snadno a efektivně zanalyzujete pomocí výkonných kontingenčních tabulek či efektních kontingenčních grafů. K analýze a modelování různých situací využijete vybrané nástroje citlivostní analýzy, které umožňují zjistit, jak nastavit vstupní data pro dosažení konkrétního požadovaného výsledku vzorce.
Výklad a ukázky tvorby. Jsem spokojená. (Taťána P., obchodní sektor) | 1.10.2018 | lektorka Helena Wieserová |
Srozumitelný a jasný výklad, široké možnosti programu. (Jakub N., stavební sektor) | 13.3.2018 | lektor Jiří Hampl |