Microsoft Excel – analýza dat a statistické výpočty
| Přizpůsobíme Vám délku | program | termín | místo kurzu. | POPTAT |
| Nabídneme Vám výhodnou cenu skupinového kurzu. | |
| Časový rozsah: | 1 den (9:00 - 16:00) |
| Příručka: | studijní materiály nejsou v ceně kurzu |
| Kurz se koná: |
V počítačové učebně DIGI Akademie na adrese Vltavská 14, Praha 5 (v docházkové vzdálenosti od stanice metra Anděl). Bližší informace jsou uvedeny v pozvánce, kterou obdržíte nejpozději 10 dní před zahájením kurzu. |
| Průběh kurzu: |
Každý účastník kurzu má k dispozici počítač s potřebným softwarem a připojením na vysokorychlostní Internet. Všechna probíraná témata si účastníci zároveň procvičují na praktických příkladech. Na konci kurzu Vás požádáme o zpětnou vazbu prostřednictvím hodnotícího formuláře. Po absolvování kurzu obdržíte certifikát. |
| Občerstvení: |
Před zahájením kurzu a během i během přestávek je k dispozici občerstvení (káva, čaj, sušenky, minerálky apod.). Polední přestávka je cca od 12 do 12:45 hodin. V nejbližším okolí DIGI Akademie je několik restaurací pro příjemný oběd, které rádi doporučíme. |
Máte otázky k organizaci školení? Kontaktujte nás.
| Kurz zahrnuje tato témata: Využití pokročilých funkcí kontingenční tabulky k analýze rozsáhlých dat. Použití nástrojů citlivostní analýzy. Nástroje pro zjišťování závislostí jevů a predikci budoucího stavu. Aplikace pokročilých nástrojů Microsoft Excel pro analýzu a statistické zpracování dat. Ukázka použití doplňku Analýza dat (Analysis ToolPack) k vybraným statistickým analýzám. Grafické a výpočetní metody pro zpracování souborů dat. Všechna probíraná témata jsou procvičována na praktických příkladech. |
-
Analýza rozsáhlých dat pomocí kontingenčních tabulek a grafů
- seskupování číselných údajů a kalendářních dat
- výpočtové položky a výpočtová pole
- funkce pro získávání dat z kontingenčních tabulek
-
Nástroje citlivostní analýzy
- hledání řešení
- tabulka dat s jednou a dvěma proměnnými
- doplněk Řešitel
- používání scénářů
-
Výpočetní metody zpracování souborů dat
- základní statistické charakteristiky
- použití doplňku Popisná statistika
- výpočty četností a doplněk Histogram
-
Grafické metody reprezentace souborů dat
- prezentace kvalitativních a kvantitativních znaků grafem
- využití minigrafů a podmíněného formátování
-
Analýza závislostí
- korelační analýza
- funkce pro tvorbu předpovědí
- regresní modely a jejich hodnocení
- vícenásobná regrese
- Analýza časových řad
Momentálně nejsou žádné reference.
